1、个人基本信息：

姓 名：王建新

性 别：男

出生年月：1991.11

技术职称：实验师

毕业院校：长沙理工大学

学历（学位）：博士在读

所在学科：通信工程

土木水利

研究方向：深度学习、计算机视觉、图像处理

2、教育背景：

2010.09----2014.06

湖南科技大学

通信工程 学士

2015.09----2018.06

长沙理工大学

通信与信息系统 硕士

2023.09----至今

长沙理工大学

土木水利 博士在读

3、目前研究领域：

1、 图像超分辨率重建算法研究

2、 遥感图像水域面积分割检测

3、 道路灾害自动检测研究

4、已完成或已在承担的主要课题：

1、智慧菜农—以“智慧电商”新模式助力兴农梦，大学生创新创业训练项目（2023年），国家级，主持

2、基于异常行为检测的智慧教室检测系统。大学生创新创业训练项目（2022年），校级，主持

3、湖南省教育厅科学研究一般项目，22C0171，结合注意力机制和Transformer的单幅图像超分辨率重建研究，2022-2024，2万，在研，主持。

4、国家自然科学基金面上项目, 62272063，面向多源可分解任务的车联网边缘计算资源联邦优化研究，2023/01/01—2026/12/31，54万，在研，参与。

6、已发表的学术论文：

1、Wang J, Zou Y, Wu H. Image   super-resolution method based on attention aggregation hierarchy feature[J].   The Visual Computer, 2023: 1-12. 10.1007/s00371-023-02968-x（SCI 3区）

2、王建新,吴宏林,张建明等.残差字典学习的快速图像超分辨率算法[J].计算机科学与探索,2018,12(08):1305-1314.（CSCD）

3、吴宏林,赵淑珍,王建新等.融合内外特征的图像超分辨率算法[J].红外技术,2019,41(09):843-851. （CSCD）

4、Jianxin Wang, Yongsong Zou, Osama   Alfarraj, Pradip Kumar Sharma, Wael Said, Jin Wang. Image Super-Resolution   Method Based on the Interactive Fusion of Transformer and CNN Features[J].   The Visual Computer, 2023: 1-12. s00371-023-03138-9（SCI 3区）

5、王建新,涂道勇. 疫情背景下助力计算机专业毕业生高质量就业的措施[J]. 亚太教育,2021(6):64-65.   DOI:10.12240/j.issn.2095-9214.2021.06.030.

6、分层特征融合的图像超分辨率算法. 王建新;周思远;吴宏林.信息与电脑(理论版),2022

7、 所获学术荣誉及学术影响：