极端高温情景下具身智能感知与景观空间优化虚拟仿真实验
实验融合真实场景三维仿真、具身智能主动感知、微气候模拟与人工智能辅助决策,构建环境感知、空间行动、智能决策与反馈优化相结合的实验体系。虚拟机器人依据空间可通行性、路径成本、观测预算及已有环境信息自主选择观测目标,并根据任务执行和信息获取情况调整行动策略。系统通过局部环境估计及数据有效性判断,引导学生在无法直接获取完整参考热场的条件下开展主动探究。结合改造前后的微气候模拟数据、通用大语言模型与课程知识库,实现感知策略比较、优化效果分析及个性化学习反馈,体现具身智能与人机协同在复杂空间环境决策中的应用价值。