报告题目：噪声的三重角色：从图像处理理解人工智能视觉

主要内容：本报告以图像中的“噪声”为主线，从手机夜景、老照片颗粒、信号干扰等日常现象出发，讲解数字图像的像素、颜色空间与矩阵表示，介绍图像去噪问题的基本思想及其从传统滤波到卷积神经网络、注意力/Transformer的技术演进；进一步说明扩散模型如何将噪声由待抑制的干扰源转化为生成图像与视频的核心机制，并结合Stable Diffusion、Sora等应用介绍生成式人工智能的基本原理；最后讨论对抗噪声给自动驾驶、人脸识别、医学影像等场景带来的安全挑战。本报告注重直观解释与实例分析，帮助学生理解人工智能视觉从图像处理到生成式模型与安全可信问题的基本逻辑，认识线性代数、概率统计、最优化、程序设计与机器学习等基础课程在人工智能中的作用，激发学生对人工智能交叉应用与科研创新的兴趣。

报告人：胡雨轩

报告人所在单位：计算机学院

报告人职称/职务及学术头衔：讲师/博士

时间：2026年06月30日14：00

地点：金盆岭校区6教201室

报告人简介：胡雨轩，女，博士毕业于中南大学计算机科学与技术专业，2026年4月入职长沙理工大学计算机学院。主要研究方向：人工智能与计算机视觉、噪音数据学习。在ACAIT等国际会议担任PC member，在TNNLS, CAAI TRIT, Neurocomputing, NPL等国际期刊担任审稿人。

承办单位：计算机学院  通识教育中心