综合交通运输大数据智能处理实验室依托于长沙理工大学，于2015年批准为湖南省重点实验室。实验室设立“大数据环境下交通视频数据实时分析与处理”、“不确定条件下交通网络建模与高效计算”、“面向交通安全与管理的大数据架构设计”研究方向，现有专业技术人员50人，其中教授14名，副教授12名，讲师24名，40人具有博士学位。实验室拥有“湖湘学者”特聘教授2人，湖南省普通高校学科带头人1人，湖南省高校优秀青年骨干教师9名。

实验室拥有云计算平台，包括二十余台高性能服务器、大容量存储及万兆骨干核心交换机。以及用于现代交通管理与控制、视频分析、物联网传感网、移动计算等方面的软硬件设备，总值超过1930万元，总的实验室占地面积 1910 m2 以上。

近5年来，实验室先后承担国家及省部级纵横向科研项目和其它项目近200项，其中，973计划项目子课题1项，863计划项目2项，国家自然科学基金项目28项，省部级项目60余项，其它项目120余项，合同经费达8200余万元。实验室获省部级奖10项，转让或被采用科研成果共10项，获得各类专利及软件著作权40余项，相关的研究成果在江南、华南、西南等地区及交通信息领域得到应用，创造直接或间接经济效益近亿元。实验室先后发表学术论文600余篇，其中SCI收录80余篇，EI收录300余篇；出版学术著作4部。

重点实验室紧密依托学校的行业特色以及在学科交叉、人才汇聚等方面的独特优势，应对交通行业中各业务系统数据呈指数增长的发展趋势，研究各类交通数据的融合、存储、智能分析与挖掘等挑战性问题。针对复杂交通环境中视觉信息处理性能与识别精度不高、视频内容监控智能化处理近乎空白、汽车主动安全探测感知能力有限等问题，研究视频数据实时分析与处理技术；针对目前缺乏描述各种不确定性的交通网络模型，实时高精度的数据融合方法、以及高效的路网交通状态计算方法，研究基于异构数据的路网建模技术及其应用、数据融合技术、路网交通状态计算新方法；构建交通大数据体系架构及原型实现平台，研究计算层中计算分析与存储管理中的资源优化问题。重点实验室聚焦国家在“互联网+”战略引领和推动进程中的重大技术需求，在交通运输工程、计算机与通信等学科交叉领域，以学科融合创新为纽带，探索多学科聚集、聚合、聚变的管理和运行机制，积极为我校优势学科群的构建和培育提供有益的实践。

联系人：李平

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