报告内容: 网络系统内核的智能扩展

报告人姓名：沈典

报告人所在单位:东南大学

报告人职称/职务及学术头衔:副教授

报告时间: 2025年12月25日周四下午3点

报告地点: 9教2-11

报告简介：

   随着人工智能技术的快速发展，以边缘计算为代表的网络系统内核的智能化演进成为突破传统架构限制的重要方向。本报告探讨如何将机器学习、优化算法与动态决策能力深度融入系统内核，构建具备自我感知、资源动态优化和场景自适应能力的新一代智能内核架构，以适应边缘计算场景下的高效端边协同。本报告聚焦eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）技术，浅析智能内核架构的关键技术路径和在边缘计算等网络系统场景中的关键作用，介绍高性能内核扩展方法，基于强化学习的网络系统资源调度等最新研究成果。

报告人简介:

东南大学计算机科学与工程学院副教授，博士生导师，国家自然科学青年基金B类项目负责人，江苏省优青，获2024年度ACM Nanjing Chapter新星奖。在“江苏省网络与信息安全重点实验室”从事教学科研工作，主持国家自然科学基金面上/青年项目、江苏省基础研究重点项目课题等多项国家级、省部级科研项目，在Nature子刊以及CCF推荐A类ToN、TMC、EuroSys、INFOCOM、DAC等期刊和国际会议和期刊上发表论文30余篇，获IEEE MSN 2022最佳论文奖，开源软件eNetSTL应用于国产OpenAnolis操作系统，并担任ACM SIGCOMM 2024 AE、ACM CoNEXT 2025 OC、APNet 2024-2025 OC等委员。作为指导教师获挑战杯“揭榜挂帅”国家级一等奖、三等奖、江苏省优秀本科毕设等奖项，指导研究生获国家自然科学基金博士生基金项目。