7月6日下午，应汽车与机械工程学院邀请，刘桂荣教授莅临云塘校区工科一号楼B区417学术报告厅作题为“Computational methods based on data：approach and applications in mechanical engineering（基于数据的计算方法：在机械工程中的方法及其应用）”的学术报告。此次报告由胡林副院长主持，工训中心杨建军副院长、汽机学院部分教师以及研究生和本科生到场聆听。
首先，刘桂荣教授介绍了他的求学经历、工作经历及主要研究成果；随后，刘桂荣教授以人工智能（AI）标识——人工神经网络的定义为出发点，简要阐述了人工神经的研究现状和发展趋势，并从神经网络的正、逆向传播方面给大家展示了人工神经网络的运行，针对其训练过程计算量大、耗时长且训练结果只能解决较简单问题的缺点，刘桂荣教授团队提出了先用主成分分析（PCA）算法提取需计算数据的关键分量，再进行训练过程的改进方法，经分析可缩短40%计算时间；最后在提问环节刘桂荣教授热情解答老师同学们的问题，对国内外的教育作了较细腻的分析并向大家强调基础教育（数学与力学）的重要性。
本次报告会是刘桂荣教授与汽机学院师生的一次学术的交流和碰撞，为汽机学院师生拓宽专业视野提供了一个良好的平台，与会老师和同学对刘教授精彩的演讲给予了高度评价。同学们纷纷表示，通过此次讲座，加深了对人工神经网络的了解，进一步认识到了数学与力学知识的重要性，更加坚定了自己的求学决心。
刘桂荣教授简介：
刘桂荣，美国辛辛那提大学教授，博士生导师，国际上计算力学领域尤其是无网格方法研究方面的著名权威之一，历任国际计算力学学会执行理事，亚太计算力学协会主席。刘桂荣教授主要研究方向有：计算力学，数值方法，无网格法，有限元法，计算反求技术、优化理论与算法、汽车CAE技术，基于大数据的计算，计算生物力学，振动和波，纳米和生物系统，复合材料-结构-成型一体化研究，特种机器人等。多年来在计算力学领域着眼于开拓性的研究工作，在国际杂志发表学术论文400多篇，出版英文专著 10部。多部著作被翻译成中文，在国内广泛使用。计算力学领域的工作在国际和国内上都具有很大的影响，引总数约13500次，H-Index约68。是Thomson Reuters 2014, 2015, 2016的高引学者。英文名著《无网格方法》这是国际上第一部全面系统阐述各种无网格方法的专著，是CRC出版社的最畅销工程专业图书之一，现已是第二版。英文专著《光滑粒子法（SPH）》是第一部全面叙述无网格粒子法的专著，是WorldScientific出版社的最畅销工程图书，现已是第三次印刷。创立了新的G空间理论，提出了弱弱(W2)形式的建模方法。引领了从H空间理论到G空间理论的转变和从传统的弱形式到弱弱(W2)形式建模方法的跨越，开辟了计算方法和理论研究的新领域。基于G空间理论，开发了多种高效的无网格算法（S-PIM和S-FEM）。由于在国防工程计算的杰出贡献，获得了新加坡国防部的国防科技奖。由于在计算力学方向的杰出贡献，获得了亚太地区APACM计算力学奖,全球华人计算力学奖(ICSACM)，国际IACM Fellow奖,日本JSME计算力学奖, 日本JACM计算力学奖,和美国Ted Belytschko应用力学奖。
文/图 汽机学院研究生会 审/胡林
