应化学化工学院邀请，广州特种设备检测研究院杨波正高级工程师于2023年10月27日上午8：00，在云塘校区新能源大楼3B栋301报告厅，给2023级材料与化工专业研究生和部分教师等90余人作了题为“研发工程师的创新魔法-TRIZ邂近ChatGPT”的报告，报告由化学化工学院喻林萍副院长主持。

杨博士从产品创新4步法（OBQA思维模型）、创新实践案例-申请5件专利、40个发明原理等介绍了发明问题解决理论（TRIZ)与ChatGPT（人工智能技术驱动的自然语言处理工具）。与经典的理论不同，TRIZ理论则遵循分析问题→解决问题→概念实施三步走，它帮助解决突破技术瓶颈、有效的专利规避、未来技术预测、降低成本增加效益、提高创新能力等一系列问题。运用TRIZ理论可以将复杂的技术创新问题分解成一系列简单的技术矛盾，再经特定的方法寻求问题解决方案，过程中可运用ChatGPT助力完成，以提高工作效率。此次讲座对正在接触科研的新生们来说，不仅拓宽了眼界，摆脱了思维局限，对他们的科研之路以及今后的就业与生活，都有很强的指导作用。

报告人简介:

杨波，工学博士，正高级工程师，广州市高层次(青年后备)人才，广州特种设备检测研究院研发工程师，2012年博士毕业于中科院广州能源研究所，2009年硕士毕业于长沙理工大学化学化工学院，主要从事聚乙烯燃气管道失效分析、传热及隔热产晶开发及科技成果转移转化工作。中国特种设备科技协作平台、广东省科技厅和广州市科技局科技项目评审专家，广州开发区标准化专家。中国科学院广州能源研究所，华南理工大学、华南师范大学、广东工业大学、长沙理工大学硕士生校外导师。主持国家市场监管总局省科技厅、市科技局等科技项目10余项，获省部级科学技术奖10余项，发表SCI等论文28篇,获授权美国、中国发明专利52项，制修订国际、国家、团体标准6项；主持建设国家、省市科技平台12个；累计获得政府经费资助3000余万元。

（文图/汪红梅 审/喻林萍）