预告:刘炳文: 基于诺伊曼边界条件的扩散蜱虫种群动力学模型中的全局吸引性

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2021-04-27 来源:数学与统计学院

报告承办单位: 数学与统计学院

报告题目: 基于诺伊曼边界条件的扩散蜱虫种群动力学模型中的全局吸引性

报告内容: Global attractivity on the  diffusive  tick population dynamics model  incorporating Neumann boundary condition. This paper investigates a  diffusive tick population dynamics model incorporating homogeneous Neumann  boundary value and two distinctive constant delays.  Firstly, we prove the global existence, positiveness and boundedness of solutions for  the proposed system. Secondly,  by employing  some novel differential inequality analyses, maximum principle and with the help of the dynamic system method, a criterion is derived to ensure that all solutions are convergent to the positive steady state  in the addressed model, which supplements and improves some existing  results. Finally, some numerical examples are afforded to illustrate the effectiveness and feasibility of the theoretical findings.

报告人姓名:刘炳文

报告人所在单位: 嘉兴学院

报告人职称/职务及学术头衔:教授

报告时间: 2021427日下午16:30

报告地点: 云塘校区理科楼A-419

报告人简介:刘炳文教授,1994年毕业于湖南师范大学数学系,获学士学位,2005年获得湖南大学应用数学系博士学位,2006年-2008年在复旦大学数学博士后流动站完成博士后研究工作,2009年晋升教授。湖南省高校青年骨干教师,浙江省151人才工程人选,浙江省高校优秀青年教师,美国《数学评论》评论员。主要从事时滞微分方程的定性与稳定性理论及其应用研究,主持并完成中国博士后科学基金项目1项,参与完成国家自然科学基金项目2项,主持土耳其国家科学技术委员会国际合作项目1项,主持教育部重点项目、湖南省自然科学基金、浙江省自然科学基金等省部级项目6项,先后在《Proceedings of the American Mathematical Society》等SCI学术期刊上发表学术论文80余篇,五篇论文入选ESI高被引论文,论文“Global exponential stability for BAM neural networks with time-varying delays in the leakage terms. Nonlinear Anal.Real World Appl. 14 (2013) 559–566.”入选2014 年中国百篇最具影响的国际学术论文。


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