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测控技术与仪器系

王向红

作者: 来源:  日期:2017年09月12日 09:44 人气:


 

王向红     副教授

测控技术与仪器系

联系电话   15974229263

通讯地址   长沙理工大学云塘校区汽车与机械工程学院

电子邮箱   wangxianghong2000@126.com

邮    编   410114

 

 

教育背景                                                                       

时间                  毕业院校         专业               学历/学位                        

1996.92000.6        湘潭大学       机械电子工程         本科/学士

2001.92004.6        广西大学       机械电子工程         研究生/硕士

2004.92009.5        上海交通大学   机械设计及理论       研究生/博士

 

工作经历                                                                       

2000.72000.10    杭州永磁集团

2009.5~现在       长沙理工大学汽车与机械工程学院

 

学科领域及方向                                                                      

学科领域   机械电子工程,机械制造及其自动化,车辆工程

研究方向   机电系统检测与控制,无损检测与信号处理

 

主要社会兼职                                                                  

2009-现在   湖南省仪器仪表协会理事;

Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C, Journal of Mechanical Engineering Science》、《NDT & E International》等国际杂志审稿人。

 

科研项目                                                                      

2017-2019 湖南省自然科学基金项目“基于Volterra级数理论的复杂关键部件微裂纹的非线性AU检测与评估”,负责人,5万元

2015-2018 湖南省教育厅重点项目“基于主动声发射技术的再制造毛坯微裂纹检测与评估”,负责人,8万元

2015-2016能源高效清洁利用湖南省重点实验室开放基金项目“风电齿轮箱早期裂纹故障信号的识别方法研究”,负责人,1万元

2015-2016 工程车辆安全性设计与可靠性技术湖南省重点实验室开放基金项目“基于弹性波理论的汽车发动机无损检测关键技术研究”,负责人,1万元

2015-2016 道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心开放基金项目“基于弹性波理论的道路质量无损检测关键技术研究”,负责人,1万元

2013-2015  国家自然科学基金项目“基于角域信号重构及柔性聚焦的曲面多层结构超声检测方法”,主要参与人,经费25万元

2012-2014  国家自然科学基金项目“裂纹声发射信号的回波传输机理及提取方法研究”,负责人,经费25万元

2011-2013  湖南省教育厅优秀青年项目“复杂工况机械部件裂纹声发射信号的衰减特性研究”,负责人,经费3万元

2012-2014  教育部博士点基金项目“车辆湿式离合器的动态摩擦转矩建模与控制方法”,主要参与人,经费4万元

2012-2014  湖南省自然科学项目“基于区间不确定性规划的车辆动力学稳定控制系统机械与控制参数集成优化”,主要参与人,经费5万元

2009-2011 长沙理工大学人才引进项目“机械设备故障诊断中特征参数的提取方法研究”,负责人,经费8万元

2004-2006  国家自然科学基金项目“混流式水轮机转轮叶片裂纹检测的理论和方法研究”,主要参与人,经费30万元

 

代表性论文专著                                                                  

[1]      Xianghong Wang* , Zhimin Luo, Hongwei Hu, Hanling Mao. Extraction of weak crack signals based on sparse code shrinkage combined with wavelet packet filtering. Applied Acoustics, 2016, 112: 53-58.SCI

[2]      王向红*, 尹东, 胡宏伟, 毛汉领. 基于小波包和独立分量分析的微弱多源故障声发射信号分离上海交通大学学报, 2016, 50(5): 757-763.EI

[3]      王向红,向建军,胡宏伟,谢炜,毛汉领.基于声发射信号衰减特性的材料成分分数检测.仪器仪表学报,36卷,第2期,2015.EI

[4]      Xianghong Wang, Jianjun Xiang, Hongwei Hu, Wei Xie, Xiongbing Li. Acoustic emission detection for mass fractions of materials based on wavelet packet technology. Ultrasonics, 2015, 60(7):27-32.SCI

[5]      Xianghong Wang*, Hanling Mao,Hongwei Hu, Zhiyong Zhang. Crack localization in hydraulic turbine blades based on kernel independent component analysis and wavelet neural network, International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol.6,No.6,pp.1116-1124,2013.(SCI)

[6]   王向红,胡宏伟,张志勇,毛汉领. 微弱裂纹信号的稀疏编码提取,振动工程学报,2013,26(3):311-317.

[7]    X.H. Wang, C.M. Zhu, H.L. Mao, Z.F. Huang. Wavelet packet analysis for the propagation of acoustic emission signals across turbine runners, NDT & E International 2009, 42(1), 42-46. (SCI: 000261991200008, EI: 20084911764287)

[8]    WANG Xiang-hong, ZHU Chang-ming, MAO Han-ling, HUANG Zhen-feng. Feasibility analysis for monitoring fatigue crack in hydraulic turbine blades using acoustic emission, Journal of Central South University of Technology, 2009, 16(3):444-450.(SCI: 000266781000019,EI: 20092912191334)

[9]    X H Wang, H L Mao, C M Zhu and Z F Huang. Damage Localization in Hydraulic Turbine Blades using Kernel Independent Component Analysis and Support Vector Machines, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C, Journal of Mechanical Engineering Science 2009, 223(2), 525-529. (SCI: 000263926100022,EI: 20091211966908)

[10] Xianghong Wang, Changming Zhu, Hanling Mao and Zhenfeng Huang. Sounding out fatigue cracks, International Water Power and Dam Construction, 2009,61(1):40-41. (EI: 20101112772007)

[11] Xiang-hong Wang, Hong-wei Hu, Yi-min Shao, Jun-qin Fu. The distance attenuation of acoustic emission signals in turbine runners. Applied Mechanics and Materials, Vol103:262-267.(EI)

[12] Xiang Hong Wang, Hong Wei Hu, Zhi Yong Zhang. Attenuation of acoustic emission signals in structural interfaces. Advanced Materials Research, Vol.569:343-346.(EI)

[13] Xiang-hong Wang, Yi-min Shao, Hong-wei Hu, Jun-qin Fu. Denoising method for cracks of Hydraulic turbine blades based on independent component analysis. The 2010 Sixth International Conference on Natural Computation. 2010,Vol3: 1419-1422.(EI: 20104613375518)

[14] 王向红,朱昌明,毛汉领,黄振峰.基于核主成分分析及支持向量机的水轮机叶片裂纹源定位,振动与冲击,2010,29(11):226-229,264.(EI: 20110113551707)

[15] 王向红,朱昌明,毛汉领,黄振峰.基于小波神经网络的水轮机叶片裂纹源的定位技术,上海交通大学学报.2008,42(8):1301-1304+1309.(EI: 20084011613597)

[16] 王向红,朱昌明,毛汉领,黄振峰.基于声发射技术的水轮机转轮叶片疲劳裂纹扩展速率实验研究,中国机械工程. 2009,20(7):847-851.

[17] 王向红,朱昌明,杨广全,张鹏.电梯系统机电耦合模型仿真研究,系统仿真学报,2007,19(10):2328-2332+2361.(EI: 20072510663694)

[18] 王向红,毛汉领,黄振峰.超声清洗槽内空化强度的测量,应用声学,2005,24(3): 188-191.

[19] Han-lin Mao, Xiang-hong Wang, Zhen-feng Huang. Damage localization in Turbine runner blades using support vector machines. the 8th International Conference on Frontiers of Design and Manufacturing (ICFDM2008), 2008.

[20] 毛汉领,王向红,黄振峰.基于小波包分析的声发射信号界面的衰减研究,振动与冲击,2008,27(9):139-141+189. (EI:20084411671685)

[21] Guangquan Yang, Changming Zhu, Xianghong Wang. An Alternative Method for EGCS Traffic Pattern Recognition, Elevator World, 2006, 54(8): 82-88. (EI: 20063510086335)

[22] 杨广全,朱昌明,王向红,涂治国,基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别,控制与决策,2007,22(10):1139-1142. (EI:20074710936671)

[23] 胡宏伟,李雄兵,王向红.复杂型面构件超声自动检测轨迹跟踪控制,无损探伤,2010,34(6):27-29.

[24] Hongwei Hu, Xiongbing Li, Xianghong Wang, Yimin Shao. Reliability assessment of automatic ultrasonic inspection for complex surface components. Applied Mechanics and Materials, 2011, Vols. 48-49:881-885.

[25]   胡宏伟,李雄兵,倪培君,王向红. 复杂型面构件超声自动检测中的匹配定位方法,中国机械工程,2012,23(2):195-199

[26]   Hongwei Hu, Xiongbing Li, Xianghong Wang, Yimin Shao. Reliability assessment of automatic ultrasonic inspection for complex surface components. Applied Mechanics and Materials, 2011, Vols. 48-49:881-885.

[27]   Hongwei Hu, Xiongbing Li, Xianghong Wang, Yimin Shao. Automatic Ultrasonic Inspection Method of Railway Axle and its Remaining Life Prediction. Advanced Materials Research 2011,Vol. 213:291-296.

 

教学工作                                                                        

1. 课程名称:测试技术           授课对象:本科生

学时数:  32                 学分:2

 

2. 课程名称:仪表仿真技术       授课对象:本科生 

学时数:  32                 学分:2

 

3. 课程名称:机械工程测试与信号分析       授课对象:研究生 

学时数:  32                 学分:2

 

软件版权登记及专利                                                            

[1]    王向红,毛汉领,黄振峰.超声与双向喷射复合作用的餐具清洗机. 实用新型专利,专利号:200420076329.8

[2]    王向红,胡宏伟,毛聪,邵毅敏,傅俊庆。一种废旧冰箱聚氨脂泡沫发泡剂的连续回收系统。实用新型专利,专利号:201120407791.1

[3]      王向红、尹东、向建军、罗志敏、胡宏伟,一种多故障源声发射信号分离方法,中国, 中华人民共和国国家专利产权局, 申请号:201410808918.9

[4] 王向红、向建军、尹东、胡宏伟,一种微裂纹无损检测装置,中国,中华人民共和国国家知识产权局, 授权号:ZL201420081875.4

[5]      王向红,向建军,尹东.一种用于产生多源声发射模拟信号的断铅装置,2017.5.3,中国,ZL201410803645.9.

[6]      王向红,向建军,尹东,胡宏伟,谢炜,一种材料成分分数无损检测方法,2017.2.15,中国,ZL 201410225751.3

 

荣誉奖励                                                                

[1]      李雄兵、胡宏伟、刘希玲、倪培君、杨岳、梁佳佳、罗意平、谢静波、王向红,复杂型面构件超声自动检测技术与应用,湖南省人民政府, 湖南省科技进步奖, 二等奖, 2014/10/1

[2] 毛汉领,黄振峰,毛汉颖,王向红,周洁,周静,混流式水轮机转轮叶片裂纹监测的理论和方法研究,广西藏族自治区人民政府,广西自然科学奖,三等奖,2011.

[3]      2011年度长沙理工大学优秀教师.

[4]      2014年度长沙理工大学教学优秀奖.

2001.9~2004.6 广西大学 研究生/硕士

2004.9~2009.5 上海交通大学 研究生/博士

工作经历

2000.7~2000.10 杭州永磁集团

2009.5~现在 长沙理工大学汽车与机械工程学院

工作经历

学科领域 机械制造及其自动化,机械设计及理论

研究方向 无损检测,信号处理

主要社会兼职

2009-现在 湖南省仪器仪表协会理事;

《Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C, Journal of Mechanical Engineering Science》、《NDT & E International》、《The International Journal of Computational Intelligence Systems》等国际杂志审稿人。

科研项目

2004-2006 国家自然科学基金项目“混流式水轮机转轮叶片裂纹检测的理论和方法研究”,主要参与人

2011-2013 湖南省教育厅优秀青年项目“复杂工况机械部件裂纹声发射信号的衰减特性研究”,主持

2012-2014 国家自然科学基金项目“裂纹声发射信号的回波传输机理及提取方法研究”,主持

2012-2014 教育部博士点基金项目“车辆湿式离合器的动态摩擦转矩建模与控制方法”,主要参与人

2012-2014 湖南省自然科学项目“基于区间不确定性规划的车辆动力学稳定控制系统机械与控制参数集成优化”,主要参与人

2013-2015 国家自然科学基金项目“基于角域信号重构及柔性聚焦的曲面多层结构超声检测方法”,主要参与人

代表性论文专著

[1]Xianghong Wang*, Hanling Mao,Hongwei Hu,Zhiyong Zhang. Crack localization in hydraulic turbine blades based on kernel independent component analysis and wavelet neural network, International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol.6,No.6,pp.1116-1124,2013.(SCI)

[1]王向红*,胡宏伟,张志勇,毛汉领.微弱裂纹信号的稀疏编码提取,振动工程学报, 2013,26(3):311-317.(EI)

[2]X.H. Wang, C.M. Zhu, H.L. Mao, Z.F. Huang. Wavelet packet analysis for the propagation of acoustic emission signals across turbine runners, NDT & E International 2009, 42(1), 42-46. (SCI: 000261991200008, EI: 20084911764287)

[3]WANG Xiang-hong,ZHU Chang-ming, MAO Han-ling, HUANG Zhen-feng. Feasibility analysis for monitoring fatigue crack in hydraulic turbine blades using acoustic emission, Journal of Central South University of Technology, 2009, 16(3):444-450.(SCI: 000266781000019,EI: 20092912191334)

[4]X H Wang,H L Mao, C M Zhu and Z F Huang.Damage Localization in Hydraulic Turbine Blades using Kernel Independent Component Analysis and Support Vector Machines, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C, Journal of Mechanical Engineering Science 2009, 223(2), 525-529. (SCI: 000263926100022,EI: 20091211966908)

[5]Xianghong Wang,Changming Zhu, Hanling Mao and Zhenfeng Huang. Sounding out fatigue cracks,International Water Power and Dam Construction, 2009,61(1):40-41. (EI: 20101112772007)

[6]Xiang-hong Wang, Hong-wei Hu, Yi-min Shao, Jun-qin Fu.The distance attenuation of acoustic emission signals in turbine runners. Applied Mechanics and Materials, Vol103:262-267.(EI)

[7]Xiang Hong Wang, Hong Wei Hu, Zhi Yong Zhang. Attenuation of acoustic emission signals in structural interfaces. Advanced Materials Research, Vol.569:343-346.(EI)

[8]Xiang-hong Wang, Yi-min Shao, Hong-wei Hu, Jun-qin Fu. Denoising method for cracks of Hydraulic turbine blades based on independent component analysis. The 2010 Sixth International Conference on Natural Computation. 2010,Vol3: 1419-1422.(EI:20104613375518)

[9]王向红,朱昌明,毛汉领,黄振峰.基于核主成分分析及支持向量机的水轮机叶片裂纹源定位,振动与冲击,2010,29(11):226-229,264.(EI:20110113551707)

[10] 王向红,朱昌明,毛汉领,黄振峰.基于小波神经网络的水轮机叶片裂纹源的定位技术,上海交通大学学报.2008,42(8):1301-1304+1309.(EI: 20084011613597)

[11] 王向红,朱昌明,毛汉领,黄振峰.基于声发射技术的水轮机转轮叶片疲劳裂纹扩展速率实验研究,中国机械工程. 2009,20(7):847-851.

[12] 王向红,朱昌明,杨广全,张鹏.电梯系统机电耦合模型仿真研究,系统仿真学报,2007,19(10):2328-2332+2361.(EI: 20072510663694)

[13] 王向红,毛汉领,黄振峰.超声清洗槽内空化强度的测量,应用声学,2005,24(3): 188-191.

[14] Han-lin Mao,Xiang-hong Wang, Zhen-feng Huang.Damage localization in Turbine runner blades using support vector machines. the 8th International Conference on Frontiers of Design and Manufacturing (ICFDM2008), 2008.

[15] 毛汉领,王向红,黄振峰.基于小波包分析的声发射信号界面的衰减研究,振动与冲击,2008,27(9):139-141+189. (EI:20084411671685)

[16] Guangquan Yang, Changming Zhu,Xianghong Wang. An Alternative Method for EGCS Traffic Pattern Recognition, Elevator World, 2006, 54(8): 82-88. (EI: 20063510086335)

[17] 杨广全,朱昌明,王向红,涂治国,基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别,控制与决策,2007,22(10):1139-1142. (EI:20074710936671)

[18] 胡宏伟,李雄兵,王向红.复杂型面构件超声自动检测轨迹跟踪控制,无损探伤,2010,34(6):27-29.

[19] Hongwei Hu, Xiongbing Li,Xianghong Wang, Yimin Shao. Reliability assessment of automatic ultrasonic inspection for complex surface components. Applied Mechanics and Materials, 2011, Vols. 48-49:881-885.

[20] 胡宏伟,李雄兵,倪培君,王向红.复杂型面构件超声自动检测中的匹配定位方法,中国机械工程,2012,23(2):195-199

教学工作

1.课程名称:测试技术 授课对象:本科生 学时数:32 学分:2

2.课程名称:仪表仿真技术 授课对象:本科生 学时数:32 学分:2

软件版权登记及专利

[1]王向红,毛汉领,黄振峰.超声与双向喷射复合作用的餐具清洗机.实用新型专利,专利号:200420076329.8

[2]王向红,胡宏伟,毛聪,邵毅敏,傅俊庆。一种废旧冰箱聚氨脂泡沫发泡剂的连续回收系统。实用新型专利,专利号:201120407791.1

[3] 王向红,向建军,尹东,胡宏伟。一种微裂纹无损检测装置。实用新型专利,专利号:201420081875.4

[4] 王向红,向建军,尹东,胡宏伟。一种微裂纹无损检测装置及方法。发明专利,申请号:201410065059.9

[5]王向红,向建军,尹东,胡宏伟。一种材料成分分数无损检测方法。发明专利,申请号:201410225751.3

荣誉奖励

[1] 混流式水轮机转轮叶片裂纹监测的理论和方法研究,完成人:毛汉领,黄振峰,毛汉颖,王向红,周洁,周静,2011年,广西自然科学奖三等奖.

[2]2011年度长沙理工大学优秀教师.

[3]2014年度长沙理工大学教学优秀奖.