何知义

个人基本情况

性别：男

出身年月：1989年11月

民族：汉族

政治面貌：中共党员

职称：副教授/硕导

最后学历、学位：博士研究生，工学博士

工作单位：长沙理工大学机械与运载工程学院

E-mail：hezhiyi@csust.edu.cn

主要经历及学术兼职

一、工作及学习经历

2009年-2013年，中北大学，机械电子工程专业，学士

2013年-2016年，湖南大学机械与运载工程学院，机械工程，硕士

2016年-2018年，博世汽车部件（长沙）有限公司

2016年-2020年，湖南大学机械与运载工程学院，机械工程，博士

2021年-至今，长沙理工大学，机械与运载工程学院测控系，讲师、副教授

二、学术兼职及荣誉

《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Knowledge-Based Systems》、《Measurement》等权威期刊审稿人

教学情况

一、讲授的主要课程

[1] 《测试技术》，本科生专业课，40学时

[2] 《机器学习》，研究生课程，32学时

二、承担的实践性教学

[1] 测控技术与仪器专业的生产实习指导

[2] 测控技术与仪器专业毕业设计论文指导

科研情况

一、研究方向

AI赋能的智能检测与诊断、装备智慧智能体开发

二、在研和已完成的主要课题

[1] 主持 国家自然科学青年基金项目：数据局部缺失下融合张量学习的水导轴承故障诊断方法研究（52305091），2024.01-2026.12

[2] 主持 湖南省自然科学青年基金项目：基于判别凸包模型的工程装备故障检测与诊断方法研究（2022JJ40477），2022.01-2024.12

[3] 主持 湖南省教育厅一般项目：基于红外热成像张量域的机械装备缺陷检测方法研究（21C0176），2021.09-2023.12

[4] 主持 先进制造技术山西省重点实验室：多源信号驱动的风机传动装置张量空间故障检测方法研究(XJZZ202103)，2022.12-2023.12

[5] 主持 筒旋转部件故障分析与监测研究，横向项目

三、主要研究成果

科研奖励：

[1] 2022-2023年度湖南省自然科学二等奖：旋转机械故障特征自主挖掘与跨域智能诊断理论及方法，排名3

[2] 2024年度中国振动工程学会科学技术奖（基础研究类）：面向小样本的机械故障数据增强与迁移诊断理论与方法，排名2

[3] 2025年度全球前2%顶尖科学家榜单

论文：

[1] Zhiyi He, Qing. Liu, Haidong. Shao, Bin. Yang, Ming. Zeng, Uncertainty NVAE-SVDD Based on Monte Carlo Dropout for Trustworthy Detection of Mechanical Failures, IEEE Transactions on Reliability, 2025, 74(4): 5544-5553.

[2] Zhiyi He, Ya Gao, Bin Yang, Xiaoqiang Xu, Ming Zeng, Imbalanced domain adaptive incremental fault diagnosis method based on core focal anchor loss and adaptive prototype classifier, Nondestructive Testing and Evaluation, 2025, Early Access.

[3] Hongwei Hu, Zirui Li, Zhiyi He*, Lei Wang, Su Cao, Wenhua Du, Road surface crack detection method based on improved YOLOv5 and vehicle-mounted images, Measurement 229 (2024) 114443.

[4] Zhiyi He, Yuting Zeng, Haidong Shao, Hongwei Hu, Xiaoqiang Xu, Novel motor fault detection scheme based on one-class tensor hyperdisk, Knowledge-Based Systems, 2023, 262(28)

[5] Zhiyi He, Haidong Shao, Ziyang Ding, et al. Modified deep auto-encoder driven by multi-source parameters for fault transfer prognosis of aero-engine, IEEE Transactions on Industrial Electronics 69 (2022) 845-855.

[6] Zhiyi He, Haidong Shao, Junsheng Cheng, et al. Support tensor machine with dynamic penalty factors and its application to the fault diagnosis of rotating machinery with unbalanced data, Mechanical Systems and Signal Processing, 141 (2020) 106441.

[7] Zhiyi He, Junsheng Cheng, Juan Li, et al. Linear maximum margin tensor classification based on flexible convex hulls for fault diagnosis of rolling bearings, Knowledge-Based Systems 173 (2019) 62–73.

[8] He Zhiyi, Shao Haidong, Wang Ping, et al. Deep transfer multi-wavelet auto-encoder for intelligent fault diagnosis of gearbox with few target training samples, Knowledge-Based Systems 191 (2020) 105313.

[9] He Zhiyi, Shao Haidong, Zhong Xiang, et al. Ensemble transfer CNNs driven by multi-channel signals for fault diagnosis of rotating machinery cross working conditions, Knowledge-Based Systems 207 (2020) 106396.

[10] He Zhiyi, Shao Haidong, Wang Ping, et al. Transfer fault diagnosis of bearing installed in different machines using enhanced deep auto-encoder, Measurement 152 (2020) 107393

专利：

[1] 何知义，曾雨婷，徐晓强，一种基于单分类张量超圆盘的电机故障检测方法. ZL202211344367.6.

[2] 何知义，曾雨婷，徐晓强，胡宏伟，王向红，一种基于图同构网络与跨图关系学习的电机故障诊断方法. ZL202510221445.0.