王力东

1、基本信息

姓    名：王力东

性    别：男

出生年月：1990年7月

职    称：副教授（博导）

毕业院校：中南大学

学历学位：博士

手机号码：15874853751

电子邮箱：wangld@csust.edu.cn

所在学科：土木工程、力学

研究方向：高速磁浮交通系统动力学、风-车-桥耦合振动与控制、交通基础设施智慧运维、工业软件开发

2、个人简介

王力东，男，工学博士，副教授，博导，卓越工程师学院交叉创新研究中心主任，湖南省优青，长沙市杰青。主持国家自然科学基金项目、中国博士后科学基金项目、湖南省自然科学基金优秀青年科学基金项目、湖南省自然科学基金项目、湖南省教育厅科学研究项目优秀青年项目、长沙市杰出青年科技人才培养计划项目等科研项目近10项，获辽宁省科技进步一等奖1项（排名第4）、中国公路学会科学技术一等奖1项（排名第4），发表科研论文60余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI论文17篇、EI论文8篇，获批国家发明专利11项、软件著作权6项。担任湖南省力学学会第十届理事会理事，国际期刊《Advances in Wind Engineering》、《长沙理工大学学报(自然科学版)》青年编委、《建筑施工》特邀编委，第四届全国车桥耦合振动及其应用学术研讨会学术委员会委员。

3、教育背景

时间

学习或工作单位

所获学位

2008/09-2012/06

湖南科技大学

本科

2012/09-2015/06

中南大学

研究生

2017/09-2018/06

波尔图大学

博士联合培养

2015/09-2019/06

中南大学

博士

4、主讲课程

理论力学、材料力学、工程力学、大学生创新创业基础等

5、主要课题

主持在研：

[1]国家自然科学基金青年科学基金项目,基于自适应代理模型的山区大跨桥梁风致列车运行安全可靠性高效评估, 2023/1-2025/12,在研,主持.

[2]湖南省自然科学基金优秀青年科学基金项目,车-桥系统随机振动与行车抗风安全, 2026/1-2028/12, 在研, 主持

[3]长沙市杰出青年科技人才培养计划项目,2025/01-2027/12,在研,主持.

[4]中国博士后科学基金项目,基于物理-代理混合模型的山区大跨桥上列车抗风安全可靠性高效评估, 2022/11-2024/10,在研,主持.

[5]长沙理工大学桥梁工程领域开放基金项目,基于主动学习代理模型的山区大跨桥上列车抗风安全可靠性高效评估, 2022/08-2024/07,在研,主持.

已完成：

[6]湖南省自然科学基金青年科学基金项目,地铁邻近建筑车致随机振动的物理模型-代理模型混合预测方法研究, 2022/1-2024/12,结题,主持.

[7]湖南省教育厅科学研究优秀青年项目，风浪联合作用下公铁平层大跨桥梁-列车-汽车动力相互作用机理研究，2024/01-2026/12,在研,主持

[8]湖南省教育厅科学研究一般项目，基于概率密度演化理论的横风-列车-轨道-桥梁系统行车安全可靠度研究，2020/09-2022/08,结题,主持

[9]长沙理工大学桥梁工程领域开放基金项目，风浪联合作用下跨海斜拉桥车-轨-桥耦合系统随机振动研究，2020/01-2021/12,结题,主持.

6、主要论文

近5年发表的学术论文

[1]Lidong Wang, Xun Zhang*, Yan Han*, et al. A fast hybrid algorithm for the random vibration analysis of train-bridge systems under crosswinds [J]. Engineering Structures, 2024, 299: 117107. (SCI, 国际权威期刊(Top), JCR-Q1)

[2]Lidong Wang, Xun Zhang, Hanyun Liu, et al. Global reliability analysis of running safety of a train traversing a bridge under crosswinds [J]. Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics, 2022, 224: 104979. (SCI, 国际权威期刊(Top), JCR-Q1)

[3]Lidong Wang, Zhihui Zhu*, Yu Bai, et al. A fast random method for three-dimensional analysis of train-track-soil dynamic interaction [J]. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 2018, 115: 252-262. (SCI, 国际权威期刊, JCR-Q1)

[4]Zhihui Zhu, Lidong Wang*, Pedro Alves Costa, et al. An efficient approach for prediction of subway train-induced ground vibrations considering random track unevenness [J]. Journal of Sound and Vibration, 2019, 455: 359-379. (SCI, 国际权威期刊, JCR-Q1)

[5]Lidong Wang, Tianyang Sun, Jingcheng Chen, et al. Analysis of vibration responses in a large airport ground transportation centre caused by maglev and subway trains [J]. Construction and Building Materials, 2024, 454: 139144. (SCI, 国际权威期刊(Top), JCR-Q1)

[6]Xun Zhang, Yan Han*, Lidong Wang*, et al. An adaptive surrogate model approach for random vibration analysis of the train-bridge system [J]. Engineering Structures, 2023, 278: 115490. (SCI, 国际权威期刊(Top), JCR-Q1)

[7]Lidong Wang, Xiumeng Bu, Yongjie Shen, et al. Effect of control time delay on high-speed maglev vehicle-bridge-wind system [J]. Journal of Vibration and Control, 2026, 32(7-8):1939-1953. (SCI, 国际重要期刊, JCR-Q2)

[8]Lidong Wang, Xiumeng Bu, Peng Hu, et al. Dynamic reliability analysis of running safety and stability of a high-speed maglev train on a guideway bridge[J]. International Journal of Structural Stability and Dynamics, 2024, 24(04): 2450043. (SCI, 国际重要期刊, JCR-Q2)

[9]Lidong Wang, Xiumeng Bu, Yan Han*, et al. Time-frequency random approach for prediction of subway train-induced tunnel and ground vibrations [J]. International Journal of Structural Stability and Dynamics, 2021, 21(07): 2150101. (SCI, 国际重要期刊, JCR-Q2)

[10]Lidong Wang, Xun Zhang, Xiumeng Bu, et al. PDEM-based stochastic analysis of a train-track-bridge system using dimension-reduced simulations of turbulent winds and track irregularities[J]. Structure and Infrastructure Engineering, 2023, 19(12): 1795-1810. (SCI, 国际重要期刊, JCR-Q2)

[11]Lidong Wang, Yan Han*, Zhihui Zhu, et al. Efficient time-frequency approach for prediction of subway train-induced tunnel and ground vibrations[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit, 2022, 236(3): 288-301. (SCI, 国际重要期刊, JCR-Q2)

[12]Xiumeng Bu, Lidong Wang*, Yang He, et al. Impact of different channel time delays on dynamic responses of high-speed maglev vehicle-bridge-control system under crosswinds [J]. Structures, 2025, 82:110547. (SCI, 国际重要期刊, JCR-Q1)

[13]Xiumeng Bu, Lidong Wang*, Yan Han, et al. A fast multi-objective optimization method for control parameters of high-speed maglev vehicle-bridge system[J]. International Journal of Structural Stability and Dynamics, 2025, 25(20): 2550206. (SCI, 国际重要期刊, JCR-Q2)

[14]Yan Han, Xun Zhang, Lidong Wang*, et al. Running safety assessment of a train traversing a long-span bridge under sudden changes in wind loads owing to damaged wind barriers [J]. International Journal of Structural Stability and Dynamics, 2022: 2241010. (SCI, 国际重要期刊, JCR-Q2)

[15]Lidong Wang, Qingrong Li, Xun Zhang, et al. An efficient dynamic reliability method for maglev vehicle-bridge systems and its application in random controller parameters analysis [J]. Journal of Low Frequency Noise, Vibration and Active Control, 2025, 44(1): 477-496. (SCI, 国际重要期刊, JCR-Q1)

[16]Lidong Wang, Zhihui Zhu, Pedro Alves Costa, et al. A framework combining pseudo-excitation method and two-and-a-half-dimensional finite element method for random ground vibrations induced by high-speed trains [J]. Advances in Structural Engineering, 2020, 23(15): 3263-3277. (SCI)

[17]Xun Zhang, Lidong Wang*, Yan Han*, et al. An efficient method for predicting wheel-rail forces in coupled nonlinear train-track-bridge system using artificial neural networks [J]. Advances in Structural Engineering, 2023, 26(7): 1228-1241. (SCI)

[18]Xiumeng Bu, Lidong Wang*, Yan Han, et al. Dynamic model of high-speed maglev train-guideway bridge system with a nonlinear suspension controller[J]. Advances in Structural Engineering. 2024;27(8):1328-1348. (SCI)

[19]王力东*,付岱林,卜秀孟,等. 基于自适应代理模型的桥梁风屏障参数多目标优化方法 [J/OL]. 工程力学, 1-12.

[20]王力东*,孙天洋,卜秀孟,等. 中低速磁浮诱发交通枢纽换乘中心振动响应研究 [J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2024, 51 (05): 154-167.

[21]韩艳,卜秀孟,王力东*,等. 高速磁浮列车-轨道梁耦合系统轨道不平顺敏感波长研究 [J]. 振动与冲击, 2024, 43 (05): 1-11+19.

[22]卜秀孟, 王力东*, 邵壮, 等. 基于PID控制时滞的高速磁浮车-桥系统动力稳定性分析[J].铁道科学与工程学报, 2025,22(10):4307-4319.

[23]卜秀孟,王力东*,黎清蓉,等. 高速磁浮车-桥耦合振动控制参数影响分析 [J]. 西南交通大学学报, 2024, 59 (04): 848-857+866.

[24]王力东*,黎清蓉,卜秀孟,等. 基于可靠度理论的中低速磁浮车-桥系统轨道梁动力系数研究 [J]. 土木与环境工程学报(中英文), 2025, 47(03): 190-200.

[25]杨涛,张新宇,赵康祺,王力东*,王磊. 考虑轨道不平顺降维模拟的车-轨-桥系统竖向随机振动研究 [J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2023, 42 (02): 19-27.

[26]张迅,王力东*,韩艳,等. 龙卷风作用下大跨度桥梁车-轨-桥耦合振动及行车安全性 [J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2022, 49 (09): 51-61.

[27]王力东,朱志辉*,韩艳,等. 地铁车致隧道与土体振动的高效时-频混合预测方法 [J]. 振动工程学报, 2022, 35 (02): 359-368.

7、主要专利

[1]王力东, 卿信强, 孙柏华, 王文祥, 陈镜丞, 付宏渊, 韩艳, 李水生, 何昌杰, 周帅, 李凯, 庞霞. 电涡流负刚度磁流变弹性体隔振器: ZL202310713029.3 [P]. 发明专利, 2026-01-02.

[2]王力东, 李子强, 韩艳, 李凯, 何昌杰, 李水生, 周帅. 智能隔振器及其阻尼和刚度调节方法:ZL202310047235.5 [P]. 发明专利, 2025-06-03.

[3]韩艳, 张迅, 马行川, 胡朋, 王力东, 沈炼, 刘叶. 一种桥上智能可调风屏障系统及其控制方法:ZL202010632074.2 [P]. 发明专利, 2023-09-05.

[4]王力东, 韩艳, 朱志辉, 胡朋, 李春光, 张迅, 刘叶.车辆引起隧道与土体竖向振动的时频混合预测方法及系统:ZL202010514190.4 [P]. 发明专利, 2022-07-22.

[5] 胡朋, 张非, 韩艳, 李春光, 王力东, 沈炼, 董国朝, 罗颖, 刘汉云.一种考虑运动车辆展向相关性的运动车辆气动力分析方法:ZL202011347383.1 [P]. 发明专利, 2022-06-28.

8、获奖情况

[1]大跨桥梁风致灾变精细模拟与高效防控关键技术,辽宁省科学技术进步一等奖, 2025. (排名第四)

[2]复杂气象条件下大跨桥梁行车安全协同防控关键技术及应用,中国公路学会科学技术一等奖, 2023. (排名第四)

[3]长沙理工大学课堂教学竞赛一等奖，2022.

[4]第十七届“高教杯”全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛优秀指导教师一等奖,第一指导教师.

[5]湖南省第九届大学生结构设计竞赛二等奖,第一指导教师.

[6]中国国际大学生创新大赛（2025）省赛一等奖,第一指导教师.

[7]中国国际大学生创新大赛（2025）省赛二等奖,第一指导教师.

[8]中国国际大学生创新大赛（2024）国赛三等奖,第一指导教师.

[9]中国国际大学生创新大赛（2024）省赛一等奖,第一指导教师.

[10]中国国际大学生创新大赛（2024）省赛二等奖,第一指导教师.

[11]中国国际大学生创新大赛（2024）省赛产业命题赛道优秀创新创业导师.

[12]首届湖南省博士后创新创业大赛三等奖,排名第一.

9、联系方式

办公地址：长沙理工大学云塘校区新工训大楼400室

邮政编码：410114

电话号码：15874853751

Email: wangld@csust.edu.cn