一、 个人简介

李荻，女，四川成都人，中共党员，2024年获武汉理工大学管理科学与工程专业管理学博士学位（2017-2019年获国家公派留学资格，在加拿大麦克马斯特大学进行博士联合培养）。2024年7月入职长沙理工大学交通学院工程管理系，讲师，硕士生导师。

二、 主要研究方向

以人工智能（深度学习等）为核心方法，开展工程管理与道路基础设施领域的智能检测、智慧养护与决策优化研究。

三、 主讲课程

《数据分析方法与应用》、《大数据分析方法》、《计量经济学》、《工程经济》等

四、 主要科研项目

[1] 湖南省教育厅科学研究项目，多模态数据融合驱动的沥青路面隐性裂缝智能检测及跨域适应性研究，2026-2027，主持

[2] 道路灾变防治及交通安全教育部工程中心资助项目，城市智能停车系统中的动态定价决策研究，2024-2026，主持

[3] 国家社科基金项目，生成式人工智能冲击下的创造力陷阱及治理研究，2025-2026，主研

[4] 湖南省普通本科高校教学改革研究项目，新质生产力背景下道路桥梁与渡河工程专业拔尖创新人才培养研究，2025-2027，主研

[5] 国家社科基金项目，大数据视域下“隐性”政治舆情的演化规律和治理路径研究，已结题，主研

[6] 湖北省社会科学院科技创新智库研究课题项目，产业数字化助推县域经济高质量发展研究，已结题，主研

五、 主要科研成果

1. 代表性论文：

[1] Weizhen Liu, Xin Yu, Di Li, Yuyang Feng. A cascaded pavement layer thickness identification method based on deep learning recognition and electromagnetic signal interface tracking. Measurement. 270. (SCI, JCR 1区)

[2] Di Li*; Hu Wang. Effects of retailers’ free shipping promotions on manufacturers’ product sales and product review ratings in multichannel retailing. Managerial and Decision Economics.43(6).1912-1925. (SSCI, JCR 2区, AJG 2星)

[3] Hu Wang; Di Li*. Online retailers’ price structure decisions in competitive markets: A structure–conduct–performance framework. Managerial and Decision Economics. 44(2). 1125-1141. (SSCI, JCR 2区, AJG 2星)

[4] Di Li*; Ruhai Wu; Hu Wang. Management Response to Online Customer Reviews in Distribution Channel: A Perspective of Manufacturers.52nd Hawaii International Conference on System Sciences.4743-4752.（信息系统领域A类会议，EI）

2. 代表性发明专利/软著：

[1] 基于分级机制与数据增强的路面裂缝病害优化识别方法,2025-11-03,中国,CN202511588679.5 (专利)

[2] 基于YOLOv8-Seg的路面裂缝识别方法及系统,2025-11-07,中国,CN202511627469.2 (专利)

[3] 一种基于探地雷达的沥青路面基层裂缝识别方法及装置,2025-11-14,中国,CN202511304632.1 (专利)

[4] 一种基于病害分级的路面内部裂缝病害识别方法,2025-04-18,中国,CN202411884195.0 (专利)

[5] 基于动态权重分配和置信度优化的道路病害检测方法,2025-10-31,中国,CN202511207642.3 (专利)

[6] 一种基于探地雷达的路面结构层厚度计算方法及系统,2025-10-31,中国,CN202511205983.7 (专利)

[7] 路面内部裂缝病害自动识别系统V1.0,2025-12-31,中国,2025SR2552855 (软著)

六、 招生意向

诚邀具有交通、计算机、管理等相关背景的优秀本科生加入课题组。相比于现有的技术基础，团队更看重你的学习意愿与成长潜力；只要肯投入、肯钻研，团队将为你提供充分的科研指导与资源支持，帮助你一步步提升。希望你踏实自律、保持进取，拥有探索未知的好奇心与面对科研挑战的坚韧；希望对编程、人工智能（如计算机视觉、深度学习应用等）抱有浓厚兴趣，勇于实践并愿意持续提升代码能力；同时也希望你具备良好的英语阅读与写作基础，能够独立阅读英文文献，逐步参与高水平论文的撰写与学术交流。

联系方式：lidi@csust.edu.cn