近日，长沙理工大学“红色乡村道路多维度智能测试装备研发”博士专业实践团队赴韶山市开展暑期专业实践活动。实践团先后走进韶山市公路养护中心开展座谈交流，并深入清溪镇狮山村开展农村公路病害实地调研与智能检测装备现场测试，以专业所学服务“四好农村路”建设与乡村振兴。

在韶山市公路养护中心，实践团与中心相关负责人及技术人员进行座谈。中心负责人介绍了韶山市农村公路建设养护的基本情况，重点分析了辖区内公路在交通荷载、雨水侵蚀等因素作用下路面病害多发易发的现实问题，以及在路况检测、病害处治等方面的技术需求。实践团介绍了交通学院在多维度智能检测、路面病害识别与诊断等领域的研究进展。双方围绕农村公路路况快速检测、病害成因分析与养护对策等议题进行了深入交流。随后，实践团赴清溪镇狮山村党群服务中心，与村干部对接了解村内道路建设与养护情况，并对村内主要道路进行实地踏勘，采用人工巡查与便携检测相结合的方式，系统调查路面裂缝、坑槽、破损等病害的类型、分布及严重程度，结合排水条件与交通组成进行初步成因分析，并提出针对性养护建议。

为化解乡村公路“测不准、评得慢”的行业难题，团队将自主研发的“轻便型路基多性能智能原位测试设备”部署至狮山村及周边典型路段，针对低液限黏土、碎石土等典型填料，在预设的20级动静组合加载序列下，系统采集路基动回弹模量、永久变形、含水率及压实度等核心参数，测试覆盖路堤中部、边坡附近、桥涵过渡段等多种工况，并同步采用便携式落锤弯沉仪（PFWD）、灌砂法等传统方法进行对比验证。同时，团队在现场引入内置的“物理信息神经网络（PINN）”参数反演算法，将传统数周的模量解译工作缩短至分钟级，初步结果显示反演精度与传统方法吻合良好，检测效率显著提升。该设备针对乡村公路路面狭窄、电力受限、雨季潮湿等特点完成了轻量化与防水改造，实现了单次连续多点快速作业。

此次现场测试有效验证了智能装备在低等级公路复杂环境下的工程适用性，也为建立红色乡村公路路基性能基础数据库积累了关键数据。后续团队将系统整理测试数据与调研成果，撰写技术实践报告，提出针对乡村公路的简易检测流程改进建议，并申报相关专利或软件著作权，联合地方交通部门探索形成适用于乡村公路快速检测与养护评估的技术标准，助力红色文旅公路建设与乡村振兴交通基础设施高质量发展。

（图文/尚桦雨、解建伟 一审/李文博 二审/周浩 三审/任志祥）