近日，长沙理工大学交通学院“雷视探微·智检路安”研究生暑期专业实践团赶赴湖北武汉，正式开展道路病害检测作业。团队聚焦城市道路病害智能化检测与养护决策关键技术，依托集成高精度激光雷达、视觉传感器和厘米级定位设备的智能检测车，探索数字化智能化道路病害检测新路径，为助力交通强国建设贡献青年智慧。

团队通过获取道路图像、三维点云及定位信息，实现路面纹理、几何变形与空间位置数据的关联融合，构建可追溯的道路病害多源数据链。团队成员通过现场抽检与数据回放相结合的方式，持续校正传感器时序和坐标偏差，提升复杂交通环境下检测数据的连续性和可靠性。

为进一步实现道路病害的智能化识别需求，团队决定以点云高程变化和道路断面轮廓分析为核心，结合视觉信息降低阴影、水渍等环境因素干扰，重点开展沉陷深度与范围、车辙宽度及轮迹带变形等关键指标提取研究。同时，针对光照变化、交通干扰以及多源数据规模较大等问题，团队通过重复标定、异常帧筛查和交叉验证等方法提升识别稳定性，并依据病害类型提取位置、尺度和形态等关键特征。

道路连接城市，科技赋能未来。此次专业实践不仅是对道路工程与智能检测技术融合应用的一次探索，也是研究生将科研成果服务工程实践的重要途径。长沙理工大学交通学院研究生实践团将继续扎根交通工程领域，以创新驱动发展、以实践检验真知，在数字化浪潮中探索智慧交通新方向，在交通强国建设征程中贡献青春智慧，书写新时代交通人的使命担当！

（文/卢子轩 图/郭子瑄 一审/李文博 二审/周浩 三审/任志祥）