8月2日下午，湖南大学丁政豪教授于工科二号楼B-302作了题为《计算智能驱动的结构健康监测：从多目标模型修正、裂纹检测到三维重建》的专题讲座。讲座由土木与环境工程学院黄可老师主持。

丁政豪指出，当前城市桥梁、地下管廊等基础设施长期服役后易产生裂缝、刚度退化等损伤，传统人工检测效率低、主观性强，常规数值模型难以精准匹配结构真实服役状态，全周期智能运维存在明显技术瓶颈。以深度学习、优化算法为核心的计算智能，为结构损伤识别与评估开辟新路径。他介绍团队核心成果：提出多目标协同模型修正算法，缩小模拟与实体响应偏差；搭建图像驱动裂纹识别框架，自动定位量化细微裂缝；研发一体化三维重建技术，实现工程高精度数字化复刻，并结合室内试验、实桥监测案例展示算法应用效果。

交流互动环节，在场研究生围绕智能识别精度、复杂工况模型泛化能力、三维重建现场部署成本等问题踊跃提问，丁政豪结合理论推导与工程实测案例细致作答，层层拆解计算智能在结构监测中的核心逻辑，加深全体学员对智能运维技术体系的认知。

本次讲座系统梳理了计算智能赋能结构健康监测的前沿技术体系与工程应用价值，依托理论讲解与互动答疑打通算法研究与基建运维实践壁垒，为在场研究生开展基础设施数智化相关科研拓宽思路。

（文/陈安静 图/毛绍丰 一审/汪国栋 二审/吴振华 三审/肖寒）