12月8日，土木与环境工程学院在工训大楼515报告厅成功举办第四十三期专业前沿系列名师专题、研究生博力学术论坛之大师引领系列讲座。本次讲座特邀海外人才计划获得者、中国科学院大学赵海峰教授作题为《基于物理信息的机器学习方法在数值仿真中的应用》的学术报告。讲座由学院副院长付果主持，近200名师生参加。

赵海峰指出，传统固体力学数值方法在处理复杂几何、多尺度及强耦合问题时，常面临计算成本高、网格生成难等挑战；而纯数据驱动的AI模型往往依赖大量数据，且难以保证物理规律的遵循，限制了其在工程中的可靠应用。为此，他重点介绍了物理信息神经网络（PINN）这一新兴方向。该方法将物理方程嵌入神经网络训练框架，实现了数据与物理机理的融合，不仅提升了仿真效率与解析能力，也增强了结果的物理可信度与泛化性能，正推动着“AI+仿真”领域的深刻变革。

在应用方面，赵海峰展示了其团队在计算材料与力学方面的系列成果：通过融合材料微结构特征，构建了适用于高温金属与复合材料的宏–微观热力学本构模型，实现了复杂环境下材料性能的精准预测；在力学反演问题上，团队提出基于卷积神经网络的信号感知方法，显著提升了反演效率与精度。这些案例生动体现了人工智能对材料与力学研究的强大推动力。

最后，赵海峰耐心解答了师生们在研究方法与应用实践中的问题。整场讲座内容深入浅出，现场交流气氛热烈，有效拓宽了师生的学术视野。

(文/徐艺伟 图/白嗥 一审/彭旭龙、张康 二审/蒋友宝 三审/曾铃)