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科技成果名称: 混凝土桥梁隐蔽病害精细诊治技术及应用

发布日期:2022年06月07日 14:59    来源:

科技成果所属领域(或研究方向):交通运输工程领域

科技成果名称: 混凝土桥梁隐蔽病害精细诊治技术及应用

成果简介(供参考)

混凝土桥梁占我国85万余座公路桥梁的90%以上,在不利环境和超载等因素影响下,高墩高塔开裂、结构内部力筋锈蚀、压浆不密实、预应力损失等隐蔽病害日益突出,若未及时诊治,将严重危及桥梁服役安全。为此,本团队研发了系列创新成果,包括混凝土桥梁隐蔽病害智能精细诊断技术及装备、复杂不确定影响下混凝土桥梁安全性评价方法、预应力调控补偿的混凝土桥梁隐蔽病害处治技术。成果已在杭州湾跨海大桥、广州丫髻沙大桥、武汉军山长江大桥等100余座桥梁中成功应用,被国际权威专家誉为“开创性工作”,被中国工程院院士聂建国教授、中国交通建设股份有限公司原副总裁侯金龙教授级高工为首的专家组评价为“总体达国际领先水平”。

成果展示:


   

1.成果获2019年中国公路学会科学技术一等奖

                           

2. 混凝土桥梁隐蔽病害智能精细诊断技术及装备成果应用

                           

3. 复杂不确定影响下混凝土桥梁安全性评价方法成果应用

                           

4. 预应力调控补偿的混凝土桥梁隐蔽病害处治技术成果应用

技术指标:

序号

指标名称

参数

1

桥梁高墩高塔全局全自动图像采集

微米级

2

基于角域信号重构及柔性聚焦的超声成像

信噪比提高5db

3

基于均方根速度的单探头超声合成孔径成像

速度提高15

4

基于稀疏全聚焦的高效相控阵成像

误差≤5%

5

多因素作用下氯离子浓度测试技术

精度提高10%

6

多源信息融合的抗力预测方法

误差≤10%

7

高精度自由调控预应力锚具

预应力损失减小60%

8

可装配、可变性的预应力桁架加固技术

承载力提高50%

技术成熟度:中试阶段

知识产权:

序号

专利号

专利名称

状态

1

ZL202011031048.0

一种钢结构开裂预应力闭合装置及方法

授权

2

ZL202010660216.6

一种局部拆除过程中结构内部预应力保持装置和方法

授权

3

ZL201810830975.5

一种预测混凝土顺筋开裂后预应力损失方法

授权

4

ZL202010112130.X

一种用于斜拉桥典型损伤模拟装置的方法

授权

5

ZL201910932932.2

一种基于梯度放张预应力的混凝土结构的加固方法

授权

6

ZL2020100695896

一种斜拉桥转体过程中的智能纠偏装置及方法

授权

7

ZL201811001739.9

季节性腐蚀与疲劳耦合作用下钢筋混凝土桥梁寿命预测方法

授权

8

ZL201810650477.2

基于波形钢板的混凝土连续梁桥腹板置换加固方法

授权

9

ZL201810651958.5

粘结退化影响下PC构件抗弯承载力计算方法

授权

10

ZL201810029227.7

一种加固用装配式预应力桁架及其施工方法

授权

11

ZL201810029224.3

一种加固用预应力贝雷梁及其施工方法

授权

12

ZL201810977815.3

预应力混凝土桥梁腐蚀疲劳寿命预测方法

授权

13

ZL201710824945.9

一种预应力束与混凝土间粘结性能的有限元模拟方法

授权

14

ZL201610204595.1

老化钢筋混凝土梁疲劳寿命评估方法

授权

15

ZL201611076638.9

一种预应力筋连接及张拉装置和方法

授权

转化方式:实施许可

市场分析:

本创新成果应用前景广阔。我国混凝土桥梁占现有85万余座公路桥梁的90%以上,随着时间的推移,会陆续进入老龄阶段,多将面临本项目所针对的病害困扰。本创新成果通过多学科交叉,发明了隐蔽病害智能诊断技术、混凝土桥梁安全性评价方法、预应力调控补偿的隐蔽病害处治技术。成果可为服役混凝土桥梁的隐蔽病害诊断、安全性评定、维修养护提供科学依据,能有效缩短维护周期,节约养护成本,具有很好的经济和环保性。成果已在杭州湾跨海大桥、广东丫髻沙大桥等100余座桥梁以及多家公司中成功应用。部分成果纳入了《钢管混凝土拱桥技术规范》(GB 50923-2013)、《桥梁拆除技术规范》(DB42/T 1253-2017)和《斜拉索更换技术规程》(DB42/T 1252-2017),产生经济效益2.58亿元,有力推动了行业科技进步,赢得了国内外业界专家的高度认可,有助于开启桥梁现代化管养新模式,有效保障了路网安全,社会效益显著,国内外市场需求旺盛,应用前景广阔。


团队情况:

团队成员

王磊(团队负责人)

蒋田勇、彭建新、马亚飞、戴理朝

项目联系人

戴理朝

电子邮箱

lizhaod@csust.edu.cn


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