一、个人基本情况

性别：陈良宇

出生年月：1992年7月

政治面貌：中共党员

职称：讲师

最后学历、学位：博士研究生

E-mail：chenly717@csust.edu.cn

二、主要学习及工作经历

1. 主要学习经历(从本科写起）

(1)2011年9月—2015年6月，河南理工大学，遥感科学与技术专业，本科;

(2)2016年9月—2019年6月，中国地质大学（武汉），资源环境与遥感专业，硕士;

(3)2019年9月—2024年6月，武汉大学，摄影测量与遥感专业，博士;

2. 主要工作经历

(1)2024年7月—2024年12月，长沙理工大学，交通学院，测绘工程系，讲师；

(2)2025年01月—至今，长沙理工大学，航空工程学院，遥感地信系，讲师。

三、学科专业领域及主要研究方向

学科专业领域：遥感影像智能处理

主要研究方向：1. 多源遥感影像时-空-谱融合；2. 计算机视觉；3. 遥感影像解译与分析

四、主要科研项目

1. 国家重点研发计划，面向集群/巨型星座应用的卫星平台技术， 2022-2025，参与；

2. 国家重点研发计划项目子课题，跨频域多源数据融合与检测处理算法研究，2023-2025，参与；

3. 国家自然科学基金面上项目，高分六号宽视场影像大区域全覆盖有效成图研究，2020-2024，参与。

五、主要科研成果

1.代表性论文：

(1) Liangyu Chen, Jun Pan, Jin Yang, Mi Wang*. CS-Net: Deep Multi-Branch Network Considering Scene Features for Sharpness Assessment of Remote Sensing Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 5404314.

(2) Jun Pan, Liangyu Chen, Qidi Shu, et al. Spatiotemporal imagery selection for full coverage image generation over a large area with HFA-Net based quality grading [J]. Geo-spatial Information Science, 2023, 1–18.

(3) Liangyu Chen, Jun Pan, Zhuoer Zhang. A novel cloud detection method based on segmentation prior and multiple features for Sentinel-2 images [J]. International Journal of Remote Sensing, 2023, 44(16):5101-5120.

(4) Liangyu Chen, Wei Li. Lithological Classification and Analysis based on Random Forest and Multiple Features: A Case Study in the Qulong Copper Deposit, China [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2023, 17(4): 044504.

(5) Liangyu Chen, Mi Wang. Image Selection for Full Coverage Effective Mapping over Large Area based on Regional Quality Grading, 2021 International Graduate Workshop on GeoInformatics (IGWG), BeiJing, China, Dec. 18-19, 2021.

2.已授权的发明专利：

(1) 潘俊，陈良宇，王密. 一种基于区域质量分级和时空约束的大区域全覆盖遥感影像筛选方法.（已授权，专利号: ZL202210233371.9.）

3.所获奖励：

(1) 2023年武汉大学珞珈三号01星遥感信息实时智能服务团队，湖北省青年五四奖章集体.