一、个人基本情况

性别：女

出生年月：1995.02

政治面貌：群众

职称：讲师

最后学历、学位：博士研究生、工学博士

E-mail：zhulihong@csust.edu.cn

二、主要学习及工作经历

1. 主要学习经历

(1) 2013年9月—2017年6月，东华理工大学，地理信息科学专业，本科;

(2) 2017年9月—2023年6月，中国地质大学（北京），测绘科学与技术专业，博士（硕博连读）。

2. 主要工作经历

(2)2023年7月—2024年12月，长沙理工大学，交通运输工程学院，测绘工程系，讲师；

(3)2025年1月—至今，长沙理工大学，航空工程学院，遥感地信系，讲师。

三、学科专业领域及主要研究方向

学科专业领域：测绘科学与技术-遥感科学与技术

主要研究方向：1.遥感长时序分析；2.农作物遥感识别与估产; 3.微波植被指数反演

四、主要科研项目

1.湖南省自然科学基金，基于水云模型散射效应修正的植被光学厚度反演方法研究（2025JJ60235），2025.1.1-2027.12.31，主持，在研。

2.湖南省教育厅科学研究项目，高时空分辨率植被光学厚度遥感反演研究（24C0142），2024-2026，主持，在研。

3.湖南省教育厅科学研究项目，融合多源数据的高精度动态语义道路地图构建方法（23A0243），2023-2025，参与，结题。

4.长沙理工大学交通运输工程及测绘科学与技术领域研究基地2023年度开放基金，估产因

子遥感高精度反演方法研究（kfj230703），2023.9-2025.9，主持，在研。

5.国家自然科学基金面上项目，Landsat稠密时间序列分析典型红壤侵蚀区森林生态

系统时空演变特征（41871223）, 2019-01-01-2022-12-31, 参与，结题。

五、主要科研成果

1.代表性论文：

（1）Zhu Lihong, Li Yiman, Xia Qing, Zheng Qiong, Zhao Shuang, Huang Zhi. High-Resolution

Vegetation Optical Depth Retrieved From Sentinel-1 C-Band SAR Data,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 18: 19618.

（2）He Siqi, Zhu Lihong *, Li Yiman, Xia Qing, Zheng Qiong, Wang Zheng, Zou Xinyu. A comparative analysis of machine learning-based methods for impervious surface mapping using SAR and optical data, Geocarto International, 2025, 40(1): 2521833.

（3）Zhu Lihong, Liu Xiangnan, Wang Zheng, Tian Lingwen. High-precision sugarcane yield prediction by integrating 10-m Sentinel-1 VOD and Sentinel-2 GRVI indexes, European Journal of Agronomy[J], 2023, 149(126889): 1161-0301.

（4）Tian, Lingwen, Yuanyuan Meng, Lihong Zhu, Xinyu Zou, and Xiangnan Liu. "Graph-based spatial pattern multi-type change detection." ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 199 (2023): 258-271.

（5）Zou, Xinyu, Xiangnan Liu, Meiling Liu, Lingwen Tian, Lihong Zhu, and Qian Zhang. "Spatiotemporal graph-based analysis of land cover evolution using remote sensing time series data." International Journal of Geographical Information Science 37, no. 5 (2023): 1009-1040.

（6）Wu, Ling, Xiangnan Liu, Meiling Liu, Jinghui Yang, Lihong Zhu, and Botian Zhou. "Online forest disturbance detection at the sub-annual scale using spatial context from sparse Landsat time series." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60 (2022): 1-14.

（7）Zhu Lihong, Liu Xiangnan, Wu Ling, Liu Meiling, Lin Ying, Meng Yuanyuan; Ye Lu, Zhang Qian, Li Yiman. Detection of paddy rice cropping systems in southern China with time series Landsat images and phenology-based algorithms, Giscience & Remote Sensing[J], 2021, 58(5):733-755.

（8）Zhu Lihong, Liu Xiangnan, Wu Ling, Tang Yibo, Meng Yuanyuan. Long-Term Monitoring of Cropland Change near Dongting Lake, China, Using the LandTrendr Algorithm with Landsat Imagery, Remote Sensing, 2019, 11(10): 1234.

2.已授权的发明专利：

（1）夏清,吴燮桂,张云菲,李斌,郑琼,朱丽红.基于高光谱影像纹理特征的路面抗滑性能预测方法及系统.发明专利：ZL 2025 1 1223940.1.