在人工智能深刻重塑高等教育生态的时代背景下，建筑学院积极响应新质教育发展要求，正式成立AI课程攻关小组。小组汇聚建筑学、城乡规划、风景园林三个专业的骨干教师，以跨专业协同的方式，共同推进AI赋能本科教学的系统性探索。根据小组建设目标，未来将在三个专业本科教学计划中，分别遴选不少于5门课程，提出AI赋能的明确目标与具体教学任务，切实将人工智能能力培养嵌入专业人才培养全链条。

近日，学院副院长周晨教授召集小组全体成员，举行了首次专题碰撞交流会。周晨老师首先系统介绍了AI赋能课程建设的时代背景、政策导向与学院整体推进思路，为与会教师厘清了工作方向与建设框架，并主持了后续的开放式教师交流环节。交流会上，各位教师结合各自负责建设的课程，分享了富有创见的思考与实践构想。

建筑学专业李苏旻老师探讨AI理论课如何与专业设计课协同：理论课讲解建筑AI的基本常识及应用场景和方法，设计课设置AI介入点，引导学生用低代码或开源框架开发专用辅助Agent辅助建筑设计，坚持可解释性与人机回环，禁止直接采信输出，建立设计课使用AI的边界。黄磊老师讲述了未来如何将AI融入建筑学基础教学的计划——通过在建筑设计一的各个教学环节中引入不同参与度的AI工具，让学生习得AI之于建筑设计的多样化应用、识别建筑语言的自治性、场地干预的主体性，进而学会在建筑设计中，何以与AI为伴。

城乡规划专业俞晓莹老师拟立足于城市空间形态、用地布局及历史文脉等规划设计基础，引入大数据挖掘、生成式空间建模与智能推演技术，构建涵盖"数据感知—智算重组—方案优选"的数智化课程体系，全面提升学生面对未来智慧城市发展时的空间复杂性量化分析与人机协同设计创新能力。骆晨老师拟通过规划初步课程培养学生建立城乡空间认知、设计思维和AI运用能力，训练学生借助AI工具解读空间特征、分析空间问题和提出空间优化设想的技能。

风景园林专业周鹏老师提出利用AI大语言模型能力、调用工具的能力及编程能力，为课程打造小工具平台，例如智能化的学习笔记、记忆卡片和测试题集，以及创建交互式学习网站。杜伊老师拟在二年级社会景观学课程全环节贯穿循证设计核心逻辑，要求学生前期运用AI构建知识图谱锚定选题方向，中后期借助AI编程完成调研数据分析与调研图表的优化。

周晨副院长听取各位教师的汇报后对每位老师的构想给予了充分肯定，并逐一进行了有针对性的指导与点评。她指出，各位老师的探索既有理论深度，又有落地抓手，体现了建筑学院教师队伍对AI赋能教学的认真思考与高度责任感。她特别强调，AI融入教学的核心不在于工具的堆砌，而在于重塑学生的思维方式与专业能力，要让学生真正成为"会用AI、懂边界、有主见"的未来设计者。周晨副院长还表达了对小组未来发展的深切期望：她希望这种坦诚、开放、互相激发的交流氛围能够持续下去，期待每位老师在日后的每一次相聚中，都能带着新的实践经验、新的教学发现、新的思维碰撞走进会场，让每一次交流都成为彼此成长的真实养分。

首次交流，只是开始。随着小组工作的深入推进，更多课程实践将陆续落地，更多教学创新将持续涌现。建筑学院将以这一小组为支点，持续深化AI赋能教学改革，为培养具有时代适应力和创新引领力的高素质设计人才贡献力量。

（图文/杜伊 一审/刘文川 二审/周晨 三审/熊鹰）