2026年4月9日，“城市更新规划实施体系、方法探索及新技术应用探索”讲座在长沙理工大学建筑学院314会议室举行。在本次讲座中，东南大学建筑设计研究院有限公司执行总规划师刘华围绕三个核心问题展开了深入剖析，为建院师生们呈现了一幅城市更新领域从理论到实践、从传统到前沿的完整图景。

一、城市更新相关的规划设计工作有哪些？

刘华总首先梳理了城市更新所涉及的规划设计工作类型。城市更新作为国家重要战略方向，更加注重可持续发展。城市更新是从规划实施到工程项目的多层级、全流程工作，不同层级的更新工作侧重点有所不同。“城市更新规划实施体系”一方面探索国土空间规划、城市设计与城市更新的衔接方法，另一方面探索适应更新规划实施体系的技术方法与流程。设计师作为核心技术顾问与决策支撑者，贯穿各阶段统筹协调多方关系并提供专业引导，保障城市更新有序实施。

二、城市更新中的设计内容发生了什么变化？

刘华总指出，与增量阶段新建项目相比，城市更新中的设计内容正在经历深刻转型，主要体现在以下两个维度：

（1）多尺度下的空间格局认知与再生设计

刘华总以南京城山水格局为例，分析了其“城市-片区-街区-建筑”四个尺度层级，提出理解城市形态是城市设计的前提。设计师需认知每一层级中城市要素与城市形态之间的关联方式，并在此基础上探索保护、传承与发展的再生设计策略。

（2）政策、经济、空间三向逻辑适配

    刘华总以南京老城南小西湖街区保护与再生实践项目为例，详细介绍了项目以产权为核心探索“小尺度、渐进式”老城更新模式，通过地块分级和微更新图则对持续更新进程进行控制和引导。该项目对自主更新相关政策的探索属国内先例，获得联合国教科文组织亚太遗产保护奖“历史环境中的创新设计奖”和住房和城乡建设部评选的“历史文化街区示范案例”等多项国际、国内设计大奖。     三、AI技术是帮助设计师还是取代设计师？

这是讲座中引发最多讨论的话题。刘华总给出了一个辩证而清晰的判断：AI目前是强有力的辅助工具，而非替代者；未来更可能形成“人机协同”的新范式，而非单向取代。

刘华总通过其团队实践项目展示了AI在城市更新设计中表现出的显著应用价值。例如：利用生成式AI提高调研评估效率，进行与气候适应性相关的深度研判，展开以千位数计算的业态预测，实施高精度的形体生成等。这些技术大幅降低了重复性、计算性工作的负担，让设计师得以聚焦于更具创造性的判断。

另一方面，城市更新设计本质上是一种价值判断与伦理实践。它涉及历史与当代的平衡、公平与效率的取舍、集体记忆的保存与活化——这些问题的答案并非“最优解”可以涵盖，而需要设计师具备共情能力、文化理解力、审美感知力。这正是AI难以逾越的领域。

因此，刘华总认为：AI不会取代设计师，但不会使用AI的设计师可能会被取代。 未来的城市更新设计师，应当是善用AI工具的“增强型设计师”——让机器处理数据与运算，让人专注于意义与价值。

结语

讲座最后，刘华总与建院师生们进行了热烈的讨论和交流。城市更新的“多维度创新”和“多主体协同”的特点，使城市设计的内涵从物质空间扩展到社会过程与价值建构。而AI技术的介入，并非威胁，而是推动行业升级的契机。本次讲座启发师生们，真正需要回答的问题不是“AI能不能取代我”，而是“在AI的辅助下，我怎样能成为更好的设计师”。

                          （图文/宋晟 一审/宋晟  二审/周晨  三审/熊鹰）