陈向民

姓    名：陈向民      

性    别：男      

出生年月：1984-08

民    族：汉      

政治面貌：群众      

职称职务：讲师      

学历、学位：博士研究生，工学博士      

工作单位：长沙理工大学能源与动力工程学院      

办公电话：0731-XXXXXXX

E-mail ：cxiangming3377@aliyun.com

从事研究的学科专业领域：机械系统动态监测、诊断与维护      

主要研究方向：        

1．机械设备状态监测与故障诊断技术      

2．现代信号处理方法      

主要工作经历及业绩：      

1．工作经历      

2013年7月至今：长沙理工大学能源与动力工程学院，讲师。      

2．教育背景      

2003年9月~2007年6月：湘潭大学材料与光电物理学院，微电子学专业，本科；      

2007年9月~2008年6月：湖南大学电气与信息工程学院，电子科学与技术专业，硕士；      

2008年9月~2013年6月：湖南大学机械与运载工程学院，机械工程专业，博士。      

3．主要工作业绩      

主要从事机械设备维护、状态监测与故障诊断技术、现代信号处理方法的工作。主持国家自然科学基金项目1项，先后参与国家级和省部级项目5项、参与企业横向课题3项。先后在《机械工程学报》、《中国机械工程》等国内权威和核心刊物上投稿二十余篇，其中以第一作者投稿11篇，EI检索8篇。参编学术著作1本。      

主要科研项目:

1．形态分量分析方法及其在机械故障诊断中的应用(51405033)，国家自然科学基金项目（青年），主持，在研；      

主要论文及著作:

1.        陈向民, 于德介, 罗洁思. 基于线调频小波路径追踪阶比循环平稳解调的齿轮故障诊断[J]. 机械工程学报, 2012, 48(3): 95-101.  (EI: 20121114853165)

2.        陈向民, 于德介, 罗洁思. 基于信号共振稀疏分解的包络解调方法及其在轴承故障诊断中的应用[J]. 振动工程学报, 2012, 25(6): 628-636.  (EI: 20130515953837)

3.        陈向民, 于德介, 罗洁思. 基于信号共振稀疏分解的转子早期碰摩故障诊断方法[J]. 中国机械工程, 2013, 24(1): 35-41.

4.        陈向民, 于德介, 李蓉. 基于信号共振稀疏分解与重分配小波尺度谱的转子碰摩故障诊断方法[J]. 振动与冲击, 2013, 32(13): 27-33.  (EI: 20133416646767)

5.        陈向民, 于德介, 李蓉. 基于形态分量分析和包络谱的滚动轴承故障诊断方法[J]. 中国机械工程, 2014，25(8): 1047-1053.

6.        陈向民, 于德介, 李蓉. 基于阶次解调谱的变速齿轮箱复合故障诊断方法[J]. 振动工程学报[J], 2013, 26(6): 951-959.  (EI: 20140417221898)

7.        陈向民, 于德介, 李蓉. 齿轮箱复合故障振动信号的形态分量分析[J]. 机械工程学报，2014，50(3): 108-115.   (EI: 20141017419792)

8.        陈向民, 于德介, 李蓉. 基于形态分量分析与阶次跟踪的变速齿轮箱复合故障诊断方法[J]. 航空动力学报，2014，29(1): 225-232.  (EI: 20140817349945)

9.        陈向民, 于德介, 李蓉. 形态分量分析在转子早期碰摩故障诊断中的应用[J]. 振动工程学报, 2014, 27(3): 466-471.  (EI: 20143118006070)

10.  陈向民, 于德介, 李蓉. 基于形态分量分析的滚动轴承故障诊断方法[J]. 振动与冲击, 2014, 33(5): 132-136,181.  (EI: 20141317523841)